引言

自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）是一门结合了人工智能和语言学的学科，其目的是探讨如何处理和运用自然语言。 自然语言处理的主要范畴涵盖了：

• 文本朗读（Text to speech）/语音合成（Speech synthesis）
• 语音识别（Speech recognition）
• 中文自动分词（Chinese word segmentation）
• 词性标注（Part-of-speech tagging）
• 句法分析（Parsing）
• 自然语言生成（Natural language generation）
• 文本分类（Text categorization）
• 信息检索（Information retrieval）
• 信息抽取（Information extraction）
• 文字校对（Text-proofing）
• 问答系统（Question answering）
• 机器翻译（Machine translation）
• 自动摘要（Automatic summarization）
• 文字蕴涵（Textual entailment） 在这本书里，我们主要讨论自动语音识别（Automatic speech recognition）的整体流程，步骤细节，方法运用及其原理。本书中所有的认知都是基于个人理解和现有资料，如果有论述不清或者概念有错误的地方还请指出。所有我参考过的资料都会放在本书的附录里面供大家深入阅读。希望在阅读本书以后，能让读者对自动语音识别能有更深入的理解。